2024年分布式智算中心无损网络解决方案与技术白皮书不仅提供了对当前智算网络挑战的深入分析，还提出了切实可行的解决方案和技术路径。
分布式智算中心无损网络解决方案
随着人工智能技术的快速发展，大模型训练对算力的需求日益增长，对智算基础设施提出了新的挑战。中国电信股份有限公司研究院发布的《分布式智算中心无损网络技术白皮书》深入探讨了分布式智算中心无损网络的场景需求、解决方案设计、核心技术以及典型实践，旨在通过无处不在的网络资源，补齐单点算力规模不足的差距，夯实智算业务发展基础。本报告将梳理白皮书的核心内容，提供对分布式智算中心无损网络技术的深入分析。
1. 分布式智算中心无损网络需求
智算业务的典型需求包括超大规模、超高带宽、超低时延和超高可靠性。随着模型参数规模的增加，AI大模型训练对于网络的需求也发生了巨大变化，要求数千/万卡GPU组成的集群高速互联，以满足集合通信数据的传输需求。此外，网络拥塞和丢包会严重影响GPU计算效率，因此提升通信性能对于释放智能算力至关重要。
2. 分布式智算中心无损网络解决方案
中国电信提出的分布式智算中心无损网络解决方案，旨在通过全栈创新，整合盘活闲散算力资源，实现算力高效互补和联动。该方案遵循打造超大规模算力集群、提供高效稳定训练能力、实现算网灵活调度供给以及坚持绿色低碳节能减排的设计原则，以构建极致可靠的算力集群。
3. 核心技术与挑战
分布式智算中心无损网络的核心技术包括异构网络集合通信优化技术、网络级负载均衡技术、精准流控技术、光模块通道抗损技术等。这些技术旨在解决长距拉远部署带来的时延和丢包问题，以及传输网的高带宽和稳定性挑战。
4. 典型实践与展望
中国电信在北京开展了分布式智算中心无损网络试验，验证了跨数据中心合池训练的可行性，并在现网中完成了真实场景下的百公里拉远测试。试验结果表明，分布式智算中心无损网络方案能够有效支持大模型的长期稳定训练，为智算中心建设提供了坚实的技术基础。
总结：
分布式智算中心无损网络技术的发展，对于满足日益增长的算力需求、提升智算业务性能具有重要意义。中国电信的白皮书不仅提供了对当前智算网络挑战的深入分析，还提出了切实可行的解决方案和技术路径。随着技术的不断成熟和应用的不断扩大，分布式智算中心无损网络有望成为支撑未来智算业务发展的关键基础设施。
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