中国移动：2024智慧城市安全解决方案有哪些？AI智慧城市安全展望（31页）

智慧城市的快速发展带来了前所未有的机遇，同时也伴随着复杂的安全挑战。随着AI技术的广泛应用，城市运营形态发生了巨大变革

智慧城市安全解决方案有哪些？

在数字化转型的浪潮中，智慧城市的建设已成为全球城市发展的新趋势。《2024年AI 智慧城市安全解决方案白皮书》深入探讨了AI技术在智慧城市建设中的应用现状、安全风险与需求、以及安全体系架构的构建。本报告旨在为智慧城市运营管理者提供全面的安全解决方案，确保智慧城市的健康发展。

1. AI+智慧城市安全背景概述

智慧城市的快速发展带来了前所未有的机遇，同时也伴随着复杂的安全挑战。随着AI技术的广泛应用，城市运营形态发生了巨大变革，但同时也带来了安全风险的破坏力。《白皮书》指出，智慧城市的AI技术风险防范紧迫性日益凸显，需要制定有效的策略和措施，确保人工智能发挥积极作用，同时最小化其潜在风险。

2. AI+智慧城市安全风险与需求

智慧城市的安全风险涉及模型算法、数据要素、AI服务、AI平台和AI运营等多个方面。例如，城市模型算法偏见和歧视风险、数据非法采集风险、服务输出内容偏差风险等，都是智慧城市发展中不可忽视的问题。《白皮书》强调，智慧城市的安全技术问题及AI赋能需求迫切，需要通过智能化手段提升网络安全水平，保护数据安全，确保应用安全，以及加强公共安全管理。

3. 中国移动 AI+智慧城市安全体系架构

中国移动提出了AI+智慧城市安全体系架构，旨在通过风险防范和AI赋能两大方案解决城市各层面风险。该架构包括总体目标、智慧城市AI风险防范、AI赋能智慧城市安全以及智慧城市安全基本原则。中国移动的目标是实现“让智慧城市更安全，让城市安全更智慧”，通过统一领导、分级管理，安全三同步，以及协同合作、推广技术应用等原则，构建多层次、全方位的安全保障体系。

4. 智慧城市 AI 风险防范方案

针对智慧城市AI模型算法安全、数据要素安全、业务服务安全、平台能力安全和运营合规安全，《白皮书》提出了一系列风险防范方案。例如，为维护城市模型公平透明，需要进行模型算法的审查优化；为防范数据投毒污染，需要有效的数据清洗和验证；为防止算力资源被滥用，需要部署算力安全管控措施。这些方案旨在确保智慧城市中的AI能力在可管可控的前提下安全可信地运行。

5. AI 赋能智慧城市安全方案

AI技术的应用为智慧城市的安全管理提供了新的解决方案。《白皮书》介绍了AI在网络安全、应用安全、数据安全和公共安全方面的赋能方案。例如，下一代防火墙、全流量威胁检测、智能路由与负载均衡等技术，可以有效提升网络安全水平。此外，AI技术还可以用于数据分类分级、数据安全审计、内容安全治理等多个方面，以提高智慧城市的安全防护能力。

6. 中国移动智慧城市人工智能安全参考案例

《白皮书》提供了多个中国移动在智慧城市AI安全领域的参考案例，包括黑龙江省级海算政务大模型安全防护、中国移动AI模型漏洞评估平台、中山市政务信息化安全系统建设和运营案例等。这些案例展示了AI技术在智慧城市安全领域的实际应用和成效，为其他城市提供了可借鉴的经验。

7. 中国移动 AI+智慧城市安全展望

展望未来，中国移动将继续推进AI技术在智慧城市安全领域的应用，完善法律法规和安全标准体系，加强自主可控技术的发展。同时，通过强化运营管理水平、培养专业队伍，以及完善AI安全体系与治理，中国移动致力于构建更加安全、智慧的智慧城市环境。

总结

智慧城市的建设是城市发展的必然趋势，而AI技术的应用为智慧城市的安全管理带来了新的挑战和机遇。《2024年AI 智慧城市安全解决方案白皮书》为智慧城市的安全建设提供了全面的指导和建议，强调了风险防范和AI赋能的重要性。通过实施有效的安全策略和技术措施，可以确保智慧城市的健康发展，为居民提供更安全、便捷的生活环境。