消费品行业的领导层正在迅速采纳生成式人工智能（AI），认为这一技术对企业未来的发展至关重要。据调查，超过三分之二的高管对此表示认同或强烈认同，而超过四分之三的高管认为，为了维持市场竞争力，必须迅速采纳生成式AI。
案例一：AI在香水创新中的应用
Symrise，一家德国企业，专注于香料、调味料、食品配料和活性化妆品成分的开发、生产与销售，为超过35,000种消费品提供原料。依托其AromasMolecules部门，Symrise在全球香料原材料生产领域占据领先地位。
面对市场对新香水香型日益增长的需求，Symrise利用其超过两百万种香水配方的资源，通过人工智能技术优化产品周期管理，并提升产品开发效率。
开发人员首先创建香水设计的初始算法，然后通过AI工具进行优化。团队使用名为Philyra的AI助手分析分子结构，确定适用领域，并整合市场与销售数据。AI在分析香水配方和原料特性方面发挥了关键作用，帮助调香师发现细微差异的配方组合，创造出新的香型。
Symrise利用AI设计的首款产品在法国尼斯的世界香水大会上展出。2019年，两款AI设计的香水成功上市，由全球第三大香水制造商巴西0Boticário公司负责市场营销。如今，AI已成为调香师的重要工具，不仅增强了他们的嗅觉敏感度，还帮助Symrise建立了自动化流程，加速开发满足客户需求的产品。
案例二：AI在消费品行业的广泛应用
消费品行业正通过生成式AI提升运营效率和辅助决策。生成式AI能够生成类似人类创造的结果，提高了直观性和可信度，促进了基于生成式AI解决方案的快速采纳。
该技术在消费品行业有多种应用，从简化客户服务的聊天机器人和数字助手，到更复杂的需求感知和预测、物流管理自动化等。在新产品引入方面，生成式AI通过分析历史数据帮助创造新的产品设计和概念。IBM的内部项目评估表明，生成式AI有望实现高达30%的效率提升。
IBM商业价值研究院的最新研究表明，消费品行业高管正在迅速采用生成式AI。超过三分之二的受访高管认同或强烈认同生成式AI对其组织的未来至关重要。而且，超过四分之三的高管认同或强烈认同应迅速采用生成式AI以保持竞争力。
案例三：AI助手在捕获机构知识和提高生产力中的应用
英国糖业公司，作为英国甜菜的独家加工商，拥有110多年的历史。该公司与约2300家种植商合作，每年将超过800万吨甜菜加工成约120万吨糖，满足英国约50%的市场需求。
面对投入成本上升、天气变化、数据分散和员工对同事经验的依赖，英国糖业公司寻求更有效的机构知识共享方式。许多资深专家即将退休，保存和分享他们的知识变得尤为重要。英国糖业公司探索将运营数据与AI结合，以增强知识搜索能力并快速总结大量数据点，实现运营优先级排序和复杂文档的快速解读。
借助为移动应用优化的生成式AI助手，运营员工现在能在10到20秒内获得所需详细答案，而以前需要10到20分钟。英国糖业公司还开发了更多生成式AI功能，支持业务网络的数字孪生信息提供、智能工厂运营优化，以及建立跨多个站点的控制塔视图，监控预测性维护工作、作物产量、供应链计划和运营绩效。
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