在竞争日益激烈的环境中，初创企业的创始人纷纷寻找创新的方法，以期获得竞争优势并颠覆传统市场。而数据则是他们可用来推动创新和取得成功的强有力工具之一。
数据是每个应用程序、流程和业务决策的核心，也是促进创新和业务增长的动力。高级分析、机器学习（ML）、人工智能（AI），以及现在的生成式人工智能再次将重点放在从数据中发掘价值方面。
初创企业七大数据场景分析：
1、增强客户体验
如今，客户有无数的选择来发现、浏览品牌并与之互动，而且他们的期望也空前高涨。要想脱颖而出并提供真正的价值，您必须首先利用数据和人工智能全面了解客户，然后在所有渠道为他们提供超个性化的体验。
透过数据并大规模提供个性化服务。当您能够更好地满足、预测和超越客户的期望时，就能实现更 360 度全方位了解每位客户，从而对受众进行细分、精准投放广告、进行归因，高的客户忠诚度和终身价值。
2、可持续性
初创企业创始人面临着来自员工、客户和投资者越来越大的压力，要求他们果断地在环境问题上采取行动，对于一些企业来说，可持续性已成为其运营的核心支柱。数据是负责任业务实践的关键驱动因素，利用数据可以帮助您减少温室气体排放和废弃物。通过对可持续发展数据的深入剖析，可以推动积极的变革，同时提高盈利能力。
3、数据驱动型决策
数据的力量毋庸置疑，但数据本身毫无价值。随着各行各业数据量的激增，对通过实时洞察来推动关键业务决策的需求比以往任何时候都更加重要。根据业相比，高度数据驱动型企业获得这些改进的概率要高三倍。
PwC 的数据，在决策的速度和质量的显著改进方面，与那些对数据依赖程度较低的企要从数据中提取价值，必须能够将数据转化为清晰、准确且易于访问的业务洞察。利用亚马逊云科技收集、管理、使用您的海量数据并据此采取行动，推动整个初创企业自信地做出决策。
4、面向未来的应用程序
要想获得成功，构建可扩展、智能、高性能、敏捷且始终贴近需求的应用程序正是关键所在。建立可靠的数据基础来支持您的数据密集型应用程序，包括可增加收入、削减成本和改善客户体验的生成式人工智能应用程序。将您的应用程序迁移到云端，这样您就可以更快地进行创新，并根据客户需求不断发展变化。
5、生成式人工智能
生成式人工智能是一种可以生成新内容和想法(包括对话、故事、图像、视频和音乐)的人工智能。人工智能技术在一些非传统的计算任务中模仿人类智慧，例如图像识别、自然语言处理(NLP)和翻译等。生成式人工智能是人工智能接下来的发展方向。
无论您是微调或自定义现有基础模型(FM)，还是自行构建基础模型，您的数据就是您的竞争优势。
成功的生成式人工智能计划始于强大的数据策略，其中包括高质量、密切相关且易于访问的数据。数据是实现从通用应用程序转向生成式人工智能应用程序的关键要素，可为您的客户和业务带来巨大价值。
制定出端到端数据策略后，您可以创建生成式人工智能应用程序，更好地诠释您的业务、了解客户并做出数据驱动型决策，从而提高整个初创企业中数据的价值。
从构建合适的基础设施和数据基础，到选择和自定义基础模型，再到为负责任的使用设置合适的防护机制，亚马逊云科技在生成式人工智能旅程的每一步都能为您提供帮助。
6、防范欺诈降低风险
任何初创企业都无法幸免于日益增长的欺诈威胁。随着数字交易的增加，发生网络欺诈的可能性也在增加，因此，企业必须有效地预防、检测欺诈活动，并采取有效补救措施。尽早发现可疑活动能够尽可能地降低财务损失的风险，并有利于保持在线系统的完整性和可信度。
基于规则的传统欺诈检测方法已不足以防范不断演变的复杂攻击。严格管控企业内部的数据，才能有效预防欺诈，这方面的战略规划必不可少。
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