人工智能硬件是指那些嵌入了人工智能技术的物理设备,它们具备执行机器学习算法的能力,并且通常能够连接到网络,处理复杂的数据和学习任务。

这些设备的主要特点包括:

内置具有人工智能处理能力的芯片、能够接入人工智能模型、通过语音和视觉进行感知和交互,以及具备一定程度的自主智能和决策能力。

当前,主流的叙事框架倾向于将人工智能的发展与互联网的历史相类比,认为AI将开启下一代互联网并加速下一代计算平台的发展。然而,AI作为一种基础技术,与互联网这种商业模式在本质上存在差异。

从数字技术发展的历史来看,我们已经经历了计算的数字化和信息互联网的时代。当前,AI开启了计算的智能化,这可以被视为一个更为适宜的视角。AI技术的重要性可以类比于电子管的重新发明,它标志着计算技术的重大飞跃。

当我们将时间尺度扩大,可能会发现我们正处于一个类似于工业革命级别的社会转型期,即从信息社会向智能社会的转变,从传统智能向超级智能的跃迁。

技术是推动人类文明进步的根本动力。从石器时代到信息社会,每一次技术革新都伴随着人类社会结构和财富分配的重大变革。以AI为核心动力,区块链技术正在重塑生产关系,元宇宙构建了新的空间体验,而机器人技术则对物理空间产生了影响和改造。我们正处于一个技术融合爆发的重要阶段。

短期内,AI大模型技术带来的不确定性和市场竞争压力可能会导致手机和PC厂商拓展其能力边界,并提升AI产品的集成体验。周边配件类产品可能面临竞争风险。从长远来看,AI将推动设备的智能化升级,提高设备的主动交互智能。计算将从以人主动操作电脑和手机为中心,转变为分散到各类终端的去中心化计算,计算的概念将被泛化。

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