银行核心业务系统包括账务核心、手机银行/网银、支付、信贷管理系统等,它们采用不同的技术架构(包括传统架构与云计算、微服务架构)和多种操作系统、数据库及中间件,相互关联且交互频繁,运维管理难度极大。
日常运营产生海量的运维数据,包括交易日志、系统日志、网络流量数据、用户行为数据等,数据格式多样且增长迅速。传统的数据处理方式难以满足实时分析和深度挖掘的需求,导致潜在问题难以及时发现。
监管机构对银行强监管,对系统稳定性、数据安全性等方面有极高要求。任何系统故障或安全漏洞都可能引发严重后果,如客户信息泄露、交易中断等,因此运维管理需确保系统始终符合监管标准,有效防控风险。
为保障业务正常运行,银行投入大量人力、物力进行运维,但传统运维模式主要依赖人工操作,随着业务竞争加剧,银行需要在保障服务质量的前提下,优化运维流程,降低运维成本。
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