车企 CEO 们深知，人才对于组织至关重要。目前，51% 的全球受访车企CEO 表示正在招聘与生成式 AI 相关的职位，而这些职位在去年尚不存在。然而，大多数受访者表示其组织正面临压力。52% 的全球受访车企CEO 表示已经在努力填补关键技术职位的空缺，而且人才短缺问题在短时间内还不太可能缓解。总体而言，全球受访车企 CEO 们均表示，在未来三年内，其组织 36% 的员工需要接受再培训和新技能培训，而2021 年的这一比例仅为 6%。
不过，CEO 们并不确定到底要做出哪些改变。61% 的全球受访车企CEO 表示，其团队具备整合生成式 AI 所需的技能和知识，而 57% 的全球受访车企 CEO 表示，即使当前面临人才短缺，其组织通过人才招聘和保留工作保障了实现业务目标所需的技能和专业知识。这种认知脱节可能是由于缺乏数据造成的，因为只有 46%的全球受访车企 CEO 表示已经评估了生成式 AI 对其员工团队的影响。
就在不久前，大规模提供高度个性化的体验似乎还是一个不切实际的梦想。但现在，在生成式 AI 的加持下，这个梦想正在迅速成为现实。生成式 AI 可以让产品团队更容易获得客户反馈，从而减少产品设计和开发过程中的猜测。
根据有 30% 的受访组织正在利用生成式 AI IBM 来快速分析和总结客户反馈，从而为产品设计和开发提商业价值研究院 (IBM IBV) 最近开展的一项调研，只供指导。不过，这些早期采用者已经建立 了优势，他们打造高度个性化体验的可能性比同行高86%。
要想在竞争高度激烈的消费者市场中取得成功，公司就需要比以前更多地使用共创方法。公司不应花费数月时间来设计和开发完美的产品或体验，而是需要优先保证上市速度，并建立快速反馈机制，根据客户意见迭代产品。
生成式 AI 可以帮助公司利用海量的，从深度市场研究到各个设备指标的客户数据，从而产生打破常规定势的产品创意。生成式 AI 甚至可以根据真实的商业标准来验证天马行空的概念，让员工专注于创造性工作，将最佳创意转变为现实。
考虑到这些颠覆性能力，86% 的全球数字产品负责人表示，生成式 AI 现已成为数字产品设计和开发的关键要素。尽管目前只有 25% 的受访组织使用生成式 AI 来打造高度个性化的数字产品体验，但预计到2024 年底，这一数字预计将增加一倍以上，达到 64%。
