易观分析：2024年ai技术未来发展前景如何？AI产业发展十大趋势

由0penA1发布的GPT3作为序幕，大语言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等，引爆了对于AGI发展的高预期，大量大模型涌现，开源型与闭源模型并驾齐驱，国内大模型也在奋起直追，人工智能的发展从分析式AI进入生成式AI时代。

通过易观分析AI开发者调研结果来看，0penAIGPT系列大模型以42.9%的使用率位居首位，同为海外的MetaLLaMa系列大模型以27.1%的比例位居第三位。中国的大模型企业，阿里通义大模型以37.8%的使用率位居第二。

总体上而言，AI开发者在模型层的选型仍然处于变动的状态，且尚未形成相对比较明确的竞争格局。而0penA1发布o1(草莓)模型，则再次定义大语言模型的技术方向与竞争焦点。

与以往的模型相比，0penAI01聚焦于优化推理过程，在复杂的科学、编程和数学等任务中的表现显著提升。它能够像人类一样进行深入思考、逐步推导，这对于解决需要深度逻辑推理的问题具有重大意义，突破了对大型语言模型能力的传统认知，为人工智能在复杂任务处理上开辟了新的道路。

由此而开启Post-train阶段的Self-play RL(自对弈强化学习)范式对于后续大模型技术路线的升级和优化具有指引性的意义，传统预训练依赖全网语料，数据有噪声且质量不一，RLHF后训练受人类标注数据限制。纯强化学习(RL)方法无需人类标注数据，能让模型自我探索学习，激发创新和探索能力，利于突破未知领域。

同时，也需要注意到，尽管Self-play方法已经开始在一定范围内得到应用，但是，也仍然存在挑战需要进一步研究和解决，包括收敛性问题、环境非平稳性问题、可扩展性与训练效率等问题。另外，强化学习注重设计良好的“奖励模型”，但是除了数学、代码等理科领域，强化学习在其他领域仍然难以泛化。