伽马数据：2024年人工智能行业发展趋势和前景，3大政策趋势分析

自2022年ChatGPT发布以来，生成式人工智能(AIGC)和大语言模型(LLM)取得了重大突破，激发了全球范围内的AI热潮，同时，中国在《政府工作报告》中首次提出“人工智能+”行动出台了一系列扶持政策和战略规划，大量企业纷纷入局，AI迅速成为全球最热门的行业之一。

政策环境三大趋势：

趋势一、细分领域突破，驱动区域产业集群化

政策重点突出细分领域的技术突破和应用落地，推动形成区域产业集群：细分领域深耕：青岛在人形机器人广东在光芯片、浙江在行业大模型等垂直方向布局明显，这种策略意在避免产业同质化竞争，通过聚焦关键技术形成区域特色。

产业集群化：以地方龙头企业和核心技术突破为支点，带动上下游产业链协同，形成具有全球竞争力的千亿级产业集群(如广东光芯片、嘉兴AI高质量发展)。

趋势二、场景化与商业化并举，推动技术落地

场景驱动：浙江打造500个标杆场景，重庆推动六大数字化系统，北京建设100所AI标杆学校，明确行业应用促进技术落地。

商业化助推：杭州“算力券”降低企业成本，泉州提供场景奖励与算力补贴，香港规范AI在金融市场的应用，加速从研发到市场的转化。

趋势三、标准与治理同时推出，助力全球竞争力提升

标准化推动：工业和信息化部公开《人工智能办公大模型系统技术要求》意见征集，四川出台知识产权指引，为企业提供专利保护框架，推动技术标准化与规范化，确保技术成果受保护并具备国际竞争力。

治理前置：香港提出“双轨模式”同时推动AI创新和风险治理，明确金融AI管治策略;河南、浙江通过大模型行业应用和场景开发，强化数据安全与伦理监管，构建AI健康发展的治理体系。