大数据技术标准推进委员会：2024年数据资产管理实践指南发布白皮书

从信息时代到数字时代，数据由记录业务逐渐转变为智能决策，成为了组织持续发展的核心引擎。未来，数据资产管理将朝着统一化、专业化、敏捷化的方向发展，提高数据资产管理效率主动赋能业务，推动数据资产安全有序流通，持续运营数据资产，充分发挥数据资产的经济价值和社会价值。

一、以价值为导向，按需进行管理

在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，“以数据价值为导向，按需进行数据资产管理”已成为企业转型升级、提升核心竞争力的关键策略。企业应将数据视为一种宝贵的资产，而非单纯的信息载体，通过深入挖掘数据的内在价值，为企业的战略决策、业务优化与创新发展提供有力支撑。

以数据价值为导向，意味着企业在数据资产的管理过程中，始终聚焦于数据的价值创造与增值，从企业战略出发制定数据战略，从用户视角出发提供数据服务。

与此同时，企业在数据资产管理实践中根据实际需求，动态调整数据资产的优先级管理和资源投入，确保数据资产高效利用以阶段性显著效果拉动长期资源投入，带动数据资产管理进入良性循环，为企业在数字经济中保持领先地位、实现可持续发展奠定了坚实基础。

二、深化数据应用，形成闭环管理

深化数据应用意味着企业需要将数据融入各领域的业务环节，覆盖研发设计、生产制造、产品管理、供应链管理、市场营销、客户服务等，拆解业务流和数据流，充分运用数据分析挖掘、AI、大模型等技术，为每一个业务流程提供数据支持和策略。

在此基础上，构建数据应用闭环管理体系，建立一套完善的数据反馈与优化机制，包括定期评估数据应用效果、识别问题与不足，并根据评估结果及时调整数据策略与管理流程，确保数据策略的有效性与准确性，提升运营效率与决策质量。