安全牛：2024年攻击面管理技术应用指南电子版，威胁态势分析报告

在数字化时代，网络威胁正在快速演变和升级，对全球企业和组织的安全防护体系构成了前所未有的挑战。勒索软件、供应链攻击、APT 攻击等新型网络威胁层出不穷，其复杂性和破坏力不断增强。

此外，随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，AI 攻击面也逐渐成为网络安全的新焦点。AI 技术不仅可能被攻击者用来发起更复杂的攻击，而且其自身也可能存在安全漏洞和风险。

为了应对日益严峻的网络安全形势，各国政府和行业组织纷纷出台了相关的安全合规要求和标准。例如，美国国家标准与技术研究院（NIST）的网络安全框架、欧盟的通用数据保护条例（GDPR），以及中国的数据安全法、个人信息保护法、关键信息基础设施安全保护条例等。这些政策法规和标准不仅对企业和组织的安全管理提出了更高的要求，也促进了攻击面管理技术的应用和发展。

攻击面管理作为一种主动防御策略，通过持续监控与分析网络资产及其暴露面，可以及时发现潜在安全风险，并迅速采取缓解与应对措施，不仅能有效降低安全事件的发生概率与影响范围，更可全面保障业务连续性与数据安全性。因此，攻击面管理引起了业内的普遍重视，并得到了快速发展。