自 ChatGPT 引起公众广泛关注以来，企业一直渴望加入到 AI 浪潮之中。根据 Gartner，Inc. 最近的一项调查，45% 的高管因 ChatGPT 方面的宣传而直接增加了 AI 投资。
如今许多领导者看到了使用 AI 来开发比传统应用更智能、更方便用户使用且更具成本效益的业务应用程序所蕴藏的巨大潜力。
趋势 1 ：低代码 / 无代码开发
使非技术用户能够进行 AI 开发低代码和无代码技术是一种 AI 趋势，可帮助用户在没有编码经验的情况下构建应用、网站和工作流。
通过使用拖放功能和点击式界面，低代码 / 无代码工具可自动推进和简化项目的开发阶段，从而使构建应用变得更加轻松，而又无需掌握丰富的 IT 技能。此外，低代码 / 无代码平台通常能根据用户的偏好、风格和反馈做出调整，从而随着时间的推移帮助开发人员提高效率。
趋势 2 ：对话式 AI
对话式 AI 模拟人类对话，使互动更加引人入胜且更加真实。支持对话式 AI 的应用使用自然语言处理和机器学习来理解并生成自然语言回应，使用户能够就像与另一个人对话那样，通过文本或语音进行沟通。
对话式 AI 为各种智能应用提供类人互动，例如帮助银行客户找到汇款路线号码的聊天机器人、具有复杂语音互动的汽车助手或者可在多语言视频会议期间实现实时沟通的翻译应用。
趋势 3 ：生成式 AI
生成式 AI 是一种 AI，它可以通过基于现有数据进行训练来创建新内容，如文本、图像或代码。它使用深度学习和神经网络来分析输入数据的模式和结构，然后生成具有类似特征的新内容。
如今，生成式 AI 为涉及文本、语音、代码和图像的各种智能应用体验提供支持。例如，它可以为汇总复杂财务文档的应用、生成影像来显示未来疾病进展的医疗应用，或者为从公司网站获取见解来加快研究速度的 AI 助手提供支持。生成式 AI 还用于创建合成数据，这有助于增强现有数据集和对敏感信息进行匿名处理。
