2024年车联网蓝皮书指出，车联网数据作为新型生产要素，涵盖了车端、路端、云端和网络端四大来源，具有多主体参与、数实融合、多重价值和数据资源丰富的特点。
例如，一辆自动驾驶车辆每天可采集 10TB 数据，而一个标准十字路口每天能产生约 200GB 数据，这些海量数据为车联网产业的发展提供了坚实基础。
美国、欧盟、日本和韩国纷纷出台政策推动数据开放共享与安全合规，我国也在加速完善相关政策法规，促进车联网数据的规模化应用。
车端数据在汽车研发生产、后市场服务以及跨企业流通中发挥了重要作用，例如通过车辆运行数据优化核心零部件性能，利用大数据预警拦截故障车辆出厂，以及助力金融保险行业实现精准车险定价。
然而，数据流通的意愿不足、需求差异大以及合规风险等问题，仍制约着其价值的进一步释放。路端数据则在提升交通安全和效率、赋能车企产品升级方面初显成效，但数据质量、渗透率以及市场化路径仍需提升。
云端和网络端数据在智慧出行、物流运输、自动驾驶以及交通治理等领域应用相对成熟，但也面临数据标准化程度低、跨域互联互通难等问题。
