主要经历了3次浪潮：1、1956-1970：AI 第一次起步阶段；2、1976-1986：AI 第二次专家系统被广泛使用；3、2006-2020：AI 第三次机器学习时代
人工智能发展经历了几次浪潮？
1956 年达特茅斯会议，计算机科学家麦卡锡首次提出“人工智能”一词，这被人 们看做是人工智能正式诞生的标志，AI 发展也进入了第一次浪潮。1957 年，罗森布拉 特发明基于神经网络的感知机（Perceptron）。
1、1956-1970：AI 第一次浪潮——起步阶段
1959 年，首台工业机器人诞生。1964-1966 年，首台聊天机器人诞生。1965 年，专家系统首次亮相。 1968 年，首台人工智能机器 人诞生。
1968 年，能够分析语义、理解语言的系统诞生，由于它能够正确理解语言， 被视为人工智能研究的一次巨大成功。1970 年后，受限于计算能力，人工智能进入第 一个寒冬。
2、1976-1986：AI 第二次浪潮——专家系统被广泛使用
1976 年，专家系统广泛使用，AI 发展进入第二次浪潮。美国斯坦福大学肖特里夫 等人发布的医疗咨询系统 MYCIN，可用于对传染性血液病患诊断。
这一时期还陆续研制 出了用于生产制造、财务会计、金融等个领域的专家系统。1980 年，卡内基梅隆大学为 数字设备公司设计了一套名为 XCON 的“专家系统”。
这是一种采用人工智能程序的系 统，可以简单的理解为“知识库+推理机”的组合。1981 年，第五代计算机项目研发开 始，日本率先拨款支持，目标是制造出能够与人对话、翻译语言、解释图像，并能像人 一样推理的机器。
随后，英美等国也开始为 AI 和信息技术领域的研究提供大量资金。1984 年，大百科全书（Cyc）项目开始，它的目标是让人工智能的应用能够以类似人类推理 的方式工作，成为人工智能领域的一个全新研发方向。
20 世纪 80 年代末期，专家系统 不再受到追捧，美国国防部高级研究计划局（DARPA）决定缩减在人工智能领域政府开 支，人工智能研究进入第二次低谷。
20 世纪 90 年代起，随着 AI 技术尤其是神经网络技术的逐步发展，以及人们对 AI 开始抱有客观理性的认知，人工智能技术开始进入平稳发展时期。
3、2006-2020：AI 第三次浪潮——机器学习时代
2006 年，Hinton 在神经网络的深度学习领域取得突破，人类又一次看到机器赶超 人类的希望，AI 第三次浪潮正式开始。 2011 年，IBM 开发的人工智能程序 Watson 参 加智力问答节目并战胜了两位人类冠军。
2013 年，深度学习算法被广泛运用在产品开发 中。Facebook 人工智能实验室成立，探索深度学习领域，借此为 Facebook 用户提供更 智能化的产品体验；
Google 收购了语音和图像识别公司 DNNResearch，推广深度学习 平台；百度创立了深度学习研究院。2015 年是人工智能突破之年，Google 开源了利用 大量数据直接就能训练计算机来完成任务的第二代机器学习平台 Tensor Flow。
2015 年 以来，得益于图形处理器（GPU）的广泛运用，并行计算的成本大大降低，效率明显提 升。而深度学习可以发挥多处理层模型的最大学习能力，计算硬件与软件算法的进步使 得基于深度学习的机器学习效果有了明显突破，在图像、语音等感知类场景中得到实际 应用，人工智能已全面进入机器学习时代。
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