从目前的情况看，生成式 AI 在新闻传媒业的应用，主要体现为提升新闻采编各环节的效率，包括新闻信息的采集与处理、内容生成，以及多模态生成能力。
第一，生成式 AI 能够优化新闻信息采集与处理流程，比如辅助记者快速采集、读取海量数据，并进行自动处理。
在资料检索阶段，记者和编辑可以借助 ChatGPT 等工具对大量需要阅读的文本材料进行内容摘要的生成、提炼核心观点、快速获取核心信息，以提高信息采集效率。同时，大模型的多语言生成能力，可以用于翻译跨语言文本，方便记者和编辑获取不同语种的资料与信息。根据腾讯研究院此前进行的一项调研，“进行资料检索”和“内容翻译”是目前媒体从业人员最多使用 AIGC 的两种用途，占比分别为 54.8%、44%。
第二，生成式 AI 技术可以应用于生成访谈提纲、文章框架和标题等内容，还能将新闻报道翻译成多种语言，扩大传播范围。
目前谷歌、微软都在开发面向媒体机构的 AI 产品，帮助新闻机构撰写和分发新闻报道。前文提到的“雨燕智宣”等 AI 视频化工具，也已经应用于短视频内容的生成和分发方面。
但是，由于仍不具备共情、思考、常识判断等基础能力，生成式 AI 仍然无法满足具有高要求、高限定场景下的写作需求，通常在体育赛事、财经资讯等特定领域应用广泛。可以说，至少是在内容生成这一方面，生成式 AI 扮演的主要还是辅助角色，人类记者仍然是主要的内容生产者。
第三，生成式 AI 的多模态生成能力，或将催生新闻类型创新，带来形态更为丰富多元的新闻内容。
随着技术能力的提升，生成式 AI 的多模态生成能力日渐强大，文生文、文生图、音频、视频、3D 内容……未来还可能生成更多的媒介形式，这为新闻内容的多模态呈现提供了可能。新闻业曾经追求的“媒介融合”以及“全媒体记者”，现在因多模态大模型的出现与应用而见到曙光。
报告获取：公众号『报告智库』回复数字“1”
