基于 5G 增强移动宽带、海量物联网、低时延高可靠三大典型场景，6G 进一步深化和拓展，提出沉浸式通信、超大规模连接、极高可靠低时延、人工智能与通信的融合、感知与通信的融合、泛在连接六大典型场景，随之需求用例更为丰富，在此背景下，本章介绍六大场景相关用例。
1、沉浸式通信：
沉浸式通信是指利用人的感官和认知，通过技术手段为用户营造身临其境的感受，从而提供一系列高逼真度体验的业务。高逼真度体验可基于各类多媒体技术的结合实现，如感知信息获取、媒体处理、媒体传输、媒体同步和媒体呈现。6G 沉浸式业务可以分为沉浸式 XR、全息通信、感官互联、XoWiFi 等。
2、超低时延高可靠通信：
在工业互联网、车联网等新兴起的业务领域，对极低传输时延、确定时延抖动、超高可靠性等底线服务要求以及对网络可用性和确定性的高度期望促使了通信技术的进一步创新。
当前，5G 低时延高可靠通信技术进一步提升无线空口性能，但难以支持跨广域网、端到端的确定性通信和非周期性业务。在这一背景下，6G 超低时延超高可靠通信需求日益凸显，为应对这些挑战提供了新的技术及解决方案，例如低传输延时、高精度授时、高传输速率、低时延抖动和超可靠传输等。
6G 超低时延高可靠通信在多个领域都具有广泛的应用前景，尤其面向垂直行业，朝向核心环节深层次扩展，包括机器控制与协作、自动驾驶和无人机以及智能电网等。
3、超大规模连接：
超大规模连接在 5G 海量物联网通信基础上，拓展全新的应用领域和能力边界。超大规模连接的对象将包括部署在智慧城市、智慧生活、智慧农业、智能生产等场景的各类设备，典型应用有广域环境监测、农业互联、资产管理与追踪等。
此外，未来数字孪生的应用越发重要，其将通过部署大量传感器，实现对日常生活中各类设备的数据采集及传输，并通过建模、推演、决策等环节与物理世界交互。
4、感知与通信融合：
通信感知融合是 6G 新增典型场景。感知和通信的集成将提供高精度定位、环境重构、成像、识别等多元化能力，极大促进超高分辨率和精度的应用需求，如入侵检测、人体活动识别、目标成像、微形变监测等，广泛用于工业、农业、交通、仓储物流、医疗和健康、娱乐、社会服务、智慧家庭等众多领域。面向 2030 年的信息社会，通信感知一体化将助力实现万物感知、万物互联、万物智能的新时代。
5、人工智能与通信融合：
以深度神经网络为代表的人工智能技术快速发展，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理与理解、决策等多个方面已经逐渐接近甚至超越人类的水平，特别是近两年大语言模型的快速发展，人工智能朝着具有感知、推断、规划和决策等能力的通用人工智能方向迈进。
人工智能与通信融合，通信系统的大规模连接能力和先进的人工智能技术的深度融合，将使能 6G 成为分布式的高效、节能、安全的人工智能服务基础平台。大规模分布式网络节点的海量数据和人工智能能力将使能先进深度神经网络模型的高效训练，模型在网络内大规模部署将使用户随时随地享受到人工智能服务。
6、泛在连接：
6G 网络将在物理空间范围实现立体覆盖。通过将外太空、低空、地表和海洋等不同维度的资源紧密地连接起来，6G 网络能够提供陆地通信、空间通信和设备间的短距离通信等多种类、大跨度的通信服务，从而支持“万物互联”的愿景。
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