自两年前ChatGPT横空出世以来，全球范围内生成式人工智能的热潮便持续升温。高盛首席信息官Marco Argenti，这位曾担任亚马逊云服务技术副总裁的行业资深人士，深入剖析了随着大语言模型（LLMs）的持续进步以及机器人技术的不断突破，人工智能在2025年将对就业形态、技术监管以及企业内部运作等诸多方面产生的深远影响。
Argenti从五个关键维度对人工智能在未来一两年内如何重塑商业格局与社会生态进行了精准预测。
一、在混合工作团队方面
随着人工智能能力的逐步提升，其与人类的差距日益缩小。企业有望“雇佣”AI，构建起由人类员工与AI共同协作的混合团队。AI具备处理复杂任务的潜力，企业需对管理者进行针对性培训，使其掌握领导混合团队的技巧与方法。展望未来，甚至可能出现AI因无法满足预期表现而被“淘汰”的情形，届时AI将如同普通员工一般面临被替换的命运。
二、专家级AI的发展态势引人瞩目
技术的不断演进促使AI不再局限于执行一般性工作任务，而是朝着“专家型”方向进化。借助特殊的训练手段，AI有望在不同领域展现出深厚的专业知识底蕴，实现类似“博士”般的专业运作模式。企业可将AI与自身积累的专业数据深度融合，打造出具备行业专业知识的AI系统。例如，通过适应性学习（RAG）与微调训练等技术手段，AI将在医疗、金融、材料科学等关键领域逐步成长为行业专家，助力解决更为复杂棘手的任务，为行业发展注入强劲动力。
三、AI与机器人技术的融合前景广阔
目前，大多数AI主要通过学习文本知识来获取信息。然而，未来AI将借助与真实世界的互动，实现思维与感知能力的大幅提升。将机器人技术与AI有机结合，能使普通硬件设备变得更加智能，低成本的传感器有望被改造为高质量的摄像头，而机械臂也将具备执行复杂操作的能力。AI与机器人技术的协同突破，不仅能显著提高生产效率、降低生产成本，还将加速这些先进技术在全球范围内的普及应用，为各行业带来前所未有的变革机遇。
四、在AI监管领域
尽管目前全球尚未形成统一的AI监管框架，但越来越多的企业已经开始主动设立“责任AI”原则，通过自我监管的方式确保AI技术的安全性与透明度。这一趋势正逐渐成为CEO和董事会高度关注的焦点，企业普遍期望能够在相关政策法规正式落地之前，提前确保AI技术的合规性与安全性，以规避潜在的法律风险与道德争议，保障企业的稳健发展。
五、大模型的整合趋势愈发明显
正如F1赛车领域仅有少数厂商能够供应高性能引擎一样，AI大模型的开发与维护需要巨额的资金投入与强大的技术实力作为支撑。未来，仅有少数科技巨头能够承担起如此高昂的成本，持续推动大模型的研发与优化。
而大部分初创企业则将逐步转型，不再直接涉足AI模型的开发，而是专注于提供与AI模型无关的多元化服务，如数据集成、合规性管理、安全保障以及用户体验优化等关键领域，从而在AI产业生态中找到自身的独特定位与发展机遇。
综上所述，Argenti坚信，到了2025年，人工智能将不再仅仅是人类工作中的辅助“工具”，它将真正化身为一股强大的推动力量，全方位地推动社会、行业以及企业运营模式的深刻变革，引领我们迈向一个智能化、高效化、创新化的全新时代。
