根据IBM商业价值研究院发布的《生成式AI的智慧之力》报告，生成式AI的投资在过去12个月内增长了超过10倍，而其平均投资回报率从2024年的13%飙升至31%。
这一显著增长主要得益于生成式AI在多个领域的成功应用，例如将编码时间从数天缩短到数分钟、实现产品的超个性化，以及快速发现安全漏洞等。
报告指出，生成式AI不仅能够提升效率，还能创造全新的业务模式和工作类型。超过一半的高管预计，生成式AI将在未来三年内使以前不可能的工作类型成为可能。
然而，生成式AI的成功应用并非一蹴而就。报告强调，企业需要克服数据准确性、偏见、专业知识不足等挑战，才能实现生成式AI的长期价值。近一半的受访高管表示对生成式AI的准确性和偏见感到担忧，而42%的高管认为缺乏专有数据和明确的商业论证是主要障碍。
此外，报告还指出，企业需要从实验阶段迈向企业级应用，通过在低风险领域进行试点，逐步将生成式AI应用于核心业务职能，如销售、信息安全和供应链等，以实现更广泛的转型和更高的投资回报率。
为了推动生成式AI的大规模应用，报告建议企业采取一系列行动，包括设定明确的任务、鼓励成长心态、摒弃用例思维、建立跨职能团队等。同时，企业还需要关注数据治理、伦理影响以及员工的采用意愿。
