在汽车行业加速迈向智能化的今天，人工智能（AI）正成为推动行业变革的核心动力，预计到2033年，全球汽车行业的AI市场规模将达到357亿美元，年复合增长率高达28%。
这一增长不仅得益于AI在自动驾驶、智能座舱等领域的应用，还与AI在生产制造、供应链管理等环节的深度整合密切相关。报告指出，AI技术的应用将使汽车行业从传统的机械制造向软件定义的智能出行工具转变，软件定义汽车（SDV）的概念正逐渐成为现实。
特斯拉计划到2024年底将H100 GPU的数量从3.5万台增加到8.5万台，用于训练自动驾驶辅助系统（ADAS）等AI模型，这表明AI在汽车行业的应用正进入一个快速发展的新阶段。
从市场投资角度看，AI领域的资金投入持续增加，2024年上半年，全球AI模型开发领域共获得140亿美元的投资，占AI总投资的62%。这些投资主要集中在AI模型开发、半导体、机器人等领域，显示出市场对AI技术的高度期待。
此外，汽车制造商也在积极布局AI领域，如蔚来资本投资了专注于自动驾驶技术的Momenta和Pony.ai，宝马投资了光学AI技术公司Alitheon等。这些投资不仅推动了AI技术在汽车行业的应用，也为汽车制造商在未来的市场竞争中奠定了技术基础。
然而，AI在汽车行业的大规模应用仍面临诸多挑战。报告指出，数据可用性和数字化程度是AI应用的基础，但目前许多汽车制造商在数据管理和数字化转型方面仍存在不足。此外，AI模型的训练成本高昂，如GPT-4的训练成本约为1亿美元，这使得许多企业难以独立开发AI模型。
