腾讯云:2024人工智能与制造业融合的案例,融合创新白皮书

《智驭未来:人工智能与制造业的融合创新之路》是由腾讯能源与资源行业发布的报告,深入探讨了人工智能(AI)在全球制造业中的应用和发展趋势。

腾讯云:2024人工智能与制造业融合的案例,融合创新白皮书

人工智能与制造业融合的案例

报告分析了中国、美国、德国、日本和印度等国家的制造业政策方向,并探讨了AI如何推动制造业的数字化、网络化和智能化变革。报告还涉及了AI技术在制造业中的关键应用,包括机器视觉检测、机器人与自动化设备、机器学习与数据挖掘等,并提出了腾讯在AI领域的新战略蓝图。

1. 全球制造业政策方向

报告指出,中国通过“十四五”智能制造发展规划,推动制造业的数字化转型,目标是到2025年实现70%的规模以上制造业企业基本实现数字化网络化。美国的政策着重于产业链回迁和“再工业化”,通过“工业互联网”战略加速创新研发与应用。

德国的“工业4.0”战略侧重于智能制造和网络物理系统的整合,以提高制造业的效率和竞争力。日本和印度也在推动技术进步和产业升级。

2. AI与中国可持续发展战略

报告强调了AI在推进能源行业低碳转型、发展低碳技术、搭建绿色金融体系以及城乡发展与消费革新中的作用。政策激励与国际合作被视为实现这些目标的关键因素。

3. 制造业PMI趋势思考

报告分析了制造业采购经理指数(PMI)的构成,包括新订单、生产、从业人员、供应商配送时间和原材料库存等因素,这些都是衡量制造业活动的重要指标。

4. 腾讯AI新战略蓝图

腾讯的新战略蓝图强调了以用户为本、科技向善的AI服务理念,旨在通过提质增效、全员营销和更开放包容的生态系统,建设一个充满幸福感的质量提升协作效率。

5. AI赋能制造业的关键技术

报告讨论了AI在制造业中的多项关键技术,包括长短期记忆网络(LSTM)、卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习和生成式对抗网络等,这些技术在处理序列数据、图像和视频分析、特征处理等方面发挥着重要作用。

6. 腾讯AI在制造业的服务能力

报告详细介绍了腾讯AI在制造业中的服务能力,包括陶瓷制品外观缺陷检测、布匹面料外观缺陷检测、金属制品外观缺陷检测等,以及一体化的工业AI质检交钥匙方案。

总结:

《智驭未来:人工智能与制造业的融合创新之路》报告提供了对AI在制造业中应用的全面分析,展示了AI技术如何推动制造业的创新和发展。报告强调了全球各国在推动制造业数字化转型方面的政策和战略,并突出了腾讯在AI领域的战略布局和关键技术。

通过这些分析,报告揭示了AI技术在提升制造业效率、质量和可持续性方面的潜力。随着AI技术的不断进步和应用的深入,制造业将迎来更加智能化和自动化的未来。

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