本报告基于《2024数据空间关键技术研究报告》，深入分析数据空间的发展现状、技术架构、关键技术及面临的挑战，旨在为行业提供建设性的参考和建议。
数据空间关键技术有哪些？
随着全球数字经济的蓬勃发展，数据已成为一种基础性战略资源和关键生产要素。在此背景下，数据空间的概念应运而生，旨在构建一个互联的生态系统，实现数据在不同组织和行业间的安全、透明流动，同时尊重数据隐私和治理要求。
1. 数据空间的发展概述
数据空间概念最早由德国弗劳恩霍夫协会于2014年提出，后由国际数据空间协会（IDSA）推广。欧盟通过《欧洲数据战略》推动数据空间发展，旨在建立单一数据市场，促进数据自由流动。中国也在政策和产业层面积极推进数据空间建设，如工信部印发的《“十四五”大数据产业发展规划》。
2. 技术架构
数据空间的技术架构包括业务框架、功能框架和技术框架。业务框架涉及数据供给方、使用方、运营方和第三方服务商。功能框架涵盖运营管理、数据传输和生态服务。技术框架则强调数据面和控制面的分离，以及控制面间的交互和数据面间的交互。
3. 关键技术
数据空间的关键技术涉及信任体系、数据互操作、访问和使用控制以及分布式架构。信任体系通过分布式数字身份、可验证数字凭证等技术建立市场信任。数据互操作性则通过语义互操作和技术互操作实现。访问和使用控制技术确保数据的安全合规管理。分布式架构则通过多节点快速组网、通信协议兼容等技术提高数据传输效率。
4. 面临的挑战与建议
数据空间面临产品技术供给不足、标准规范难以统一、商业模式尚未成熟等挑战。建议建立协同推进机制，制定统一架构标准，支持关键产品研发，并鼓励行业先行先试。
总结：
数据空间作为数字经济的新领域，其发展对于促进数据流通、保护数据隐私和推动技术创新具有重要意义。尽管面临诸多挑战，但通过跨行业合作、技术创新和政策引导，数据空间有望成为推动数字经济发展的新引擎。未来，随着技术成熟和标准统一，数据空间有望在全球范围内实现更广泛的应用和影响。
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