高质量算力是推动数字经济与实体经济深度融合的关键力量。面对全球算力竞争加剧的态势,中国正通过加强算力基础设施建设
人工智能算力发展现状及挑战
随着人工智能技术的快速发展,算力已成为衡量国家综合实力和国际竞争力的重要指标。本报告深入分析了全球及中国在人工智能算力领域的发展现状、面临的挑战、定义内涵、特征及未来发展趋势,并提出了一套全面的评估体系,旨在推动算力产业的高质量发展。
1. 发展现状及挑战
全球各国正通过政策支持和战略规划加速构建领先的算力竞争力。美国、欧洲、日本等地区在AI领域的投入不断增加,而中国则以算力基础设施建设为锚点,推动算力技术与产业的创新发展。尽管如此,算力发展仍面临供给不足、智能水平较低、能源考验、多样化需求提升、供应链完备性不足和性能评价简单等挑战。
2. 定义、内涵及特征
高质量算力是基于最新人工智能理论,采用先进计算架构,与算法、数据深度结合的高水平计算能力。它具备技术创新的“主引擎”、生产要素配置的“优化器”、产业深度转型升级的“催化剂”三大内涵,以及高算效、高智效、高碳效、可获得、可持续、可评估六大特征。
3. 发展路径及展望
发展高质量算力的主要路径包括系统设计提升算效、协同驱动提升智效、全生命周期管理提升碳效、基建先行推动算力普适普惠、繁荣生态推动算力可持续发展、多元评估加速算力规范化发展。展望未来,市场环境将成为支撑中国算力产业发展的最大优势,算力普适普惠将推动人工智能在各领域释放潜力,算力智能升级将推动经济社会深层次发展。
4. 评估体系探索
为客观评价算力质量发展水平,本报告提出了“五位一体”高质量算力评估体系,涵盖算效水平、智效水平、碳效水平、可获得水平、可持续水平五个维度,包括理论算效、实测性能、模算效率等12个具体指标。该评估体系旨在规范加速算力产业高质量发展,为技术创新与基础设施建设提供指引。
总结:
高质量算力是推动数字经济与实体经济深度融合的关键力量。面对全球算力竞争加剧的态势,中国正通过加强算力基础设施建设,推动算力技术与产业的创新发展。
构建和实施高质量的算力评估体系,不仅能够提升算力资源的使用效率,还能促进技术创新,推动算力产业朝着更高效、绿色、智能的方向发展,为经济社会的高质量发展注入新动能。
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