数据显示，流程智能的投资正成为行业优先事项。SSON的最新行业报告显示，52%的组织正在优先投资流程挖掘工具。
流程智能市场调研报告
随着数字化转型的加速，流程智能（Process Intelligence, PI）市场正迅速成为企业优化业务流程、提升效率的关键工具。2024年，流程智能技术不仅被视为一种投资，更是企业生存和发展的必需品。
流程智能通过捕获结构化和非结构化数据，并利用人工智能（AI）进行解读，为企业提供业务流程的透明度，识别瓶颈和异常，并提供单一的真实来源。这一技术的发展，特别是在生成性AI和预测性分析的推动下，正在重塑企业的决策制定和运营优化。
1、流程智能的定义与重要性
流程智能（PI）与流程挖掘（Process Mining）虽然常被交替使用，但它们之间存在明显的区别。流程挖掘系统中心化，主要捕获已提交状态以监控数据库级别的变化、事务和流程，而流程智能则提供端到端的可见性，包括在已提交状态之间的人本活动和非结构化数据。流程智能通过AI显示流程改进和价值创造的机会。
2、流程智能的市场现状
数据显示，流程智能的投资正成为行业优先事项。SSON的最新行业报告显示，52%的组织正在优先投资流程挖掘工具。49%的组织已经在使用流程挖掘工具，另有34%计划实施。流程智能的关键驱动因素包括提高效率、增强可见性和降低成本，而质量改进和合规性虽然是流程智能的关键好处，但被视为较低的驱动因素。
3、流程智能的六大好处
流程智能的好处包括解决数据质量问题、实现战略自动化、运营卓越、提高监管合规性、增加战略一致性和端到端的可见性。例如，流程智能通过识别合规性差距和偏差，帮助组织避免声誉损害和法律问题。
4、AI和生成性AI对流程智能的影响
AI和生成性AI正在改变流程智能的格局。23%的受访者认为生成性AI将对流程改进产生最大影响。AI驱动的流程智能平台可以减轻数据集的复杂性，生成指标，并创建数据驱动的洞察，增强数据科学家的分析能力。
5、行业专家的观点
SSON与Sanofi和Nokia的专家对话揭示了流程智能在共享服务空间中的影响。他们认为流程智能是效率、效果和数据驱动决策的驱动力，对那些不投资流程智能的公司来说，将面临被市场淘汰的风险。
6、实施流程智能的实用步骤
实施流程智能需要获得利益相关者的认同、确定战略用例、选择合适的工具、确保拥有正确的技能和有效的变革管理。这些步骤对于确保流程智能项目的成功至关重要。
总结：
流程智能市场的未来发展将由AI和自动化的快速进步所驱动。随着企业寻求建立下一代数字化优先的操作模型，流程智能将在重新构想目标状态模型中发挥关键作用。
这包括技术融合、生成性AI和边缘AI、数字流程和运营双胞胎以及多模态AI集成等趋势。随着这些技术的不断发展，流程智能将继续为企业带来更深入的洞察力和更高的运营效率。
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