《2024年中国工业大模型行业发展研究报告》深入探讨了工业大模型的技术特征以及未来发展趋势，揭示了这一技术如何重塑工业生产流程和决策模式。
工业大模型技术应用与发展报告
在数字化转型的浪潮中，工业大模型技术正成为推动工业智能化的关键力量。报告通过对行业专家的访谈和市场数据的分析，提供了一个全面的视角，以理解工业大模型在现代工业中的应用和影响。
1. 工业大模型技术概述
工业大模型，作为一种参数化的数学函数计算系统，其核心在于从海量数据中提取有用信息和模式，形成具备特定行业能力的“认知能力”。报告指出，工业大模型的发展得益于工业互联网和智能制造的前期工作，这些工作为大模型提供了必要的数据原料。目前，工业大模型在技术不受限的前提下，其发展进程可能快于工业互联网。
2. 市场应用与竞争格局
报告分析了工业大模型在研发设计、生产制造、经营管理等多个环节的应用，并指出当前市场产品和服务形式尚在摸索中。玩家涌现，但产品和服务形式尚在探索阶段，市场产品、服务、落地场景都处于早期阶段。报告中提到，工业大模型玩家与工业互联网平台玩家重合度高，其成长路径表现出高度相似的特征。
3. 产业链及服务架构
工业大模型的产业链及服务架构分为基础底座、模型及服务、模型应用三层。其中，模型及服务是核心，提供预训练模型和模型后服务，如辅助微调、提示工程、训练、压缩、优化等。报告强调，大模型落地工业领域的服务框架依然分为基础底座-模型及服务-模型应用三层。
4. 未来趋势分析
报告预测，工业大模型的服务将走向平台化，形成垂直行业大模型+智能体+小模型+机理模型为主的平台化调用方案。同时，产业数据拉通将助力工业大模型能力进化，对大模型落地工业的广度、深度都大有裨益。行业专家对大模型的未来发展持乐观态度，认为大模型将不断进化，与企业的各种数据紧密结合，推动工业智能化进程。
总结：
工业大模型技术作为工业智能化的新引擎，正逐步渗透至工业领域的各个环节。尽管面临诸多挑战，但其发展潜力巨大，有望推动工业生产流程和决策模式的革命性变革。
随着技术的不断进步和应用场景的拓展，工业大模型将成为工业4.0时代的重要支撑。未来，随着平台化服务的成熟和数据拉通的深化，工业大模型将在提升生产效率、降低成本、增强竞争力方面发挥关键作用。
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