沙利文：2024年中国ai代码生成行业发展趋势报告，发展痛点解析（18页）

报告深入分析了中国AI代码生成行业的市场规模、行业现状、痛点以及产业链图谱等，并对产品开发底层技术、产品价值等进行了分析

中国ai代码生成行业发展趋势报告

随着人工智能技术的飞速发展，AI代码生成市场正成为软件开发领域的新焦点。AI代码生成工具通过理解程序员的需求和意图，自动生成符合规范的代码片段或完整功能模块，显著提升了编码效率、减少了错误，并优化了代码质量。

1. AI代码生成行业综述

AI代码生成工具正在改变传统的编程流程，从需求分析到设计、编码实现、部署与维护，再到代码审查和测试与调试，AI代码生成工具在每个环节都提供了辅助。这些工具通过自然语言处理（NLP）技术，能够辅助解析需求文档，提供代码实现的初步建议，自动生成数据库架构代码和初步系统设计文档，以及自动生成测试用例等。

2. AI代码生成功能分类

AI代码生成功能主要分为代码补全、代码生成、代码重构、测试用例生成、代码审查辅助、代码搜索与导航以及交互式编程。这些功能各有优势和局限，例如代码补全提高了编码速度，减少了打字量，但生成的代码可能需要调整以满足特定需求。

3. AI代码生成发展历程

AI代码生成的发展历程经历了从初步探索到模板化，再到AI驱动的代码生成，以及智能编程助手与协作式编程的技术迭代。每一次技术迭代都伴随着行业变革，从提升编程效率、扩大开发者群体、改进软件质量到重塑软件开发模式和教育体系。

4. 中国AI代码生成行业发展痛点

AI代码生成工具在发展过程中面临的挑战主要集中在用户体验、技术发展、技术提升的难点以及市场适应性等方面。这些痛点包括易用性问题、开发能力增值、跨语言跨平台兼容性、代码生成技术、软件生态融合、经验累积和场景丰富度、降低使用门槛以及适用人群扩展等。

5. 中国AI代码生成行业产业链图谱

中国AI代码生成产业链上游包括服务器、AI芯片、存储器、IDE和AI开发平台；中游分为国际AI代码生成厂商和本土AI代码生成厂商；下游主要由软件集成商（40%）和终端用户（60%）构成。

6. 中国AI代码生成在各行业的渗透率分析

AI代码生成在互联网和游戏行业的渗透率极高，主要因为这些行业的开发特性与AI代码生成的高度契合。此外，这些行业对标准化和效率提升的强烈需求，进一步推动了AI代码生成的应用。

总结：

中国AI代码生成市场正处于快速发展阶段，其技术的进步和应用的拓展正在深刻影响着软件开发行业的未来。尽管存在一些挑战和痛点，但随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，AI代码生成工具有望进一步提升编程效率和质量，推动软件开发行业的创新和生产力提升。未来，随着AI技术的不断发展，这些工具的功能和性能将更加强大，为程序员的工作带来更多可能性。