罗兰贝格：2024生成式人工智能驱动中国企业转型的案例分析（32页）

本报告深入探讨了GenAI的关键驱动因素、行业影响、企业转型策略以及实际应用案例，旨在为企业领导者提供一份全面的指南

人工智能驱动中国企业转型的案例

在当今的商业环境中，生成式人工智能（GenAI）正逐渐成为推动企业转型的核心力量。这项技术以其前所未有的速度和规模，重塑着我们的工作方式和业务流程。

1. GenAI的关键驱动因素

GenAI的发展受到三个核心因素的影响：能力、成本和监管。在能力方面，AI模型的进步依赖于计算能力的提升，这直接关联到训练数据的量和质。例如，Meta的Llama3模型相比Llama2模型处理了更多的数据，显示出显著的性能提升。

在成本方面，高端GPU的价格高达4万美元，这直接影响了训练和开发LLM的科技公司的成本。然而，随着技术的进步，芯片效率的提升和新芯片的开发有望降低成本。在监管方面，尽管目前许多地区对GenAI的监管尚处于起步阶段，但随着技术的发展，监管框架将逐渐形成。

2. GenAI对行业的预期影响

GenAI预计将对整个组织和所有业务功能产生深远影响。在自动化方面，客户关系、销售和市场营销以及服务和支持功能被认为具有最高的GenAI自动化潜力。在质量改进方面，客户关系、销售和市场营销以及研发和质量控制被认为是GenAI能够带来最大影响的业务功能。然而，尽管GenAI的潜力被广泛认可，但许多公司和行业在GenAI的整合和应用方面仍不成熟。

3. 组织转型：GenAI的实施策略

为了成功实施GenAI，企业需要遵循四个关键原则。首先，必须接受GenAI将在各个业务功能中发挥重要作用的现实。其次，建立一个战略AI单位，以确保AI转型的透明和协调。第三，必须对员工进行适当的培训和全面的变革管理。最后，必须在不断变化的环境中管理大量数据，因此必须从一开始就在GenAI结构中建立适应性和持续开发周期。

4. 实际应用案例

报告中提供了几个实际案例，展示了企业如何成功地将GenAI整合到他们的业务中。例如，一家全球汽车供应商行业领导者通过建立一个多学科团队和AI卓越中心，推动了GenAI在组织中的整合。另一个案例是一家公共储蓄银行，通过建立一个中央AI协调办公室，成功地教育其员工有效利用GenAI。

总结：

GenAI的崛起为企业带来了前所未有的机遇和挑战。企业必须迅速采取行动，通过建立战略AI单位、评估业务功能中的高潜力领域、开发和扩展GenAI解决方案、将变革管理作为优先事项，并确保数据和数字基础的稳固。

通过这些措施，企业不仅能够提高生产力，还能在竞争激烈的市场中保持领先地位。现在是行动的时候，GenAI不是一时的潮流，而是未来业务的核心组成部分。