本报告主要揭示了技术领导者在创新、领导力、基础设施、AI、数据和人才六大领域的挑战,并提出了相应的解决策略。
科技领导者亟需揭示的问题是什么?
随着生成式人工智能(AI)的兴起,技术领导力在企业中的作用变得愈发重要。IBM商业价值研究院(IBM IBV)与牛津经济研究院合作,对2500位全球C级技术领导者进行了调查,深入探讨了在AI时代推动增长的技术领导力盲点。
1. 技术领导者的展望
技术领导者在推动业务增长和创新方面扮演着关键角色。然而,调查显示,只有43%的技术领导者认为他们的组织在提供差异化产品和服务方面表现有效。这一发现突显了技术与业务之间存在的巨大鸿沟,需要技术领导者重新定位技术作为创新的核心力量。
2. 创新
在产品和服务业创新方面,62%的CEO愿意承担比竞争对手更多的风险以保持优势。但技术领导者面临的挑战是,只有43%的人认为他们的技术组织在实现产品和服务业创新方面表现有效。这一差距要求技术领导者采取大胆的新方法,从项目导向转变为客户导向,优先考虑结果而非功能。
3. 领导力
技术领导者与财务领导者之间的合作对于推动组织成果至关重要。然而,只有39%的技术执行者表示他们与财务部门合作,将技术指标嵌入到商业案例中。这种合作的缺乏限制了技术投资与量化业务成果之间的联系,影响了投资回报率(ROI)。
4. 基础设施
随着AI的规模和复杂性增加,对支持其对数据、计算和存储需求的基础设施的要求也在增加。只有16%的技术执行者表示他们对当前的云和数据能力完全准备好支持生成式AI。这一数据显示了组织在AI基础设施准备方面的不足。
5. AI
在AI的信任度方面,65%的技术领导者表示他们已经为AI工作流程建立了治理机制,但在可解释性、透明度、公平性和隐私等关键负责任AI实践方面,他们的表现并未达到预期。
6. 数据
在数据管理方面,只有29%的技术领导者强烈同意他们的企业数据具备支持生成式AI有效扩展所需的质量、可访问性和安全性。这一数据显示了组织在数据管理方面面临的挑战。
7. 人才
在人才方面,58%的技术领导者表示他们难以填补关键技术角色。预计在未来三年内,云、AI、安全和隐私等领域的技能短缺将增加。
总结:
报告强调,技术领导者必须诚实面对自己和他人,以导航AI的挑战并解锁其机遇。在AI时代,技术领导者的影响力比以往任何时候都要大。他们需要领导组织克服盲点,推动技术与业务的融合,从而推动企业增长。这不仅是技术领导者职业生涯中的关键时刻,也是企业转型的关键时刻。通过克服这些盲点,技术领导者可以推动他们的组织在竞争中保持领先。
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