蚂蚁集团研究院：2024ai在金融行业的应用有哪些方面？深度分析（74页）

这份报告由蚂蚁集团研究院联合IDC和上海财经大学共同发布，深入探讨了大模型技术在金融行业的应用现状、负责任AI的实践路径以及AI应用生态的演化。

ai在金融行业的应用有哪些方面？

在数字化浪潮的推动下，人工智能（AI）技术正以其独特的方式重塑金融行业。《2024年共享善治AI智绘未来金融白皮书》为我们揭示了AI在金融领域的巨大潜力、面临的挑战以及未来的发展趋势。通过详实的数据和案例分析，报告为我们描绘了一个智能化金融的未来蓝图，同时也指出了实现这一愿景所需克服的障碍。

1. AI在金融行业的应用价值

AI技术在金融行业的应用价值日益凸显。报告指出，金融机构通过使用AI技术，在单点业务场景上降低成本、提高效率的价值已经得到验证。AI的应用不仅能够自动化执行基础任务，还能在信息处理和业务决策层面发挥重要作用。例如，智能客服和聊天机器人可以提供全天候服务，不受时间和人员能力限制，快速响应用户需求，提升服务体验。

2. 负责任AI的实践路径

负责任AI（RAI）是金融行业AI应用的基石。报告将RAI分为“严谨安全、公平透明、用户为先”三个层次，强调了在AI设计、开发和部署过程中，遵守监管要求、商业道德和科技伦理的重要性。目前，金融机构对RAI的认知主要集中在数据隐私和安全问题上，而对于模型幻觉问题、生成内容的准确性和可解释性的关注则相对较低。

3. AI应用生态的演化

报告预测，随着技术的进步和应用的深入，金融行业的大模型生态将从私有化生态向云化生态，最终向平台化生态演化。这一过程中，金融机构的AI使用成本将降低，生态的开放共享程度将提升，资源将得到更充分的整合与利用。目前，金融机构在大模型能力建设方面存在多方面的能力欠缺，包括金融场景适配难、缺乏高质量训练数据、缺少敏捷易用开发工具等。

总结：

《2024年共享善治AI智绘未来金融白皮书》为我们提供了一个关于AI在金融行业应用的全面视角。报告不仅展示了AI技术在金融领域的应用价值，还强调了负责任AI的重要性，并预测了AI应用生态的演化趋势。

随着技术的不断发展和生态的逐步成熟，AI有望在金融行业发挥更大的作用，推动金融服务的创新和转型。然而，要实现这一愿景，金融机构需要正视AI应用的挑战，建立长期的战略目标，并与技术提供商、行业合作伙伴共同推动AI技术的发展和应用。