GenAI技术的快速发展为教育领域带来了新的机遇。目前，全球范围内对GenAI的关注日益增加，特别是在教育领域，其应用范围不断扩大。
教育大模型发展趋势是什么？
在科大讯飞与北京工商大学联合发布的《2024年智能教育发展蓝皮书——生成式人工智能教育应用（精华版）》中，我们深入探讨了生成式人工智能（GenAI）在教育领域的应用现状、挑战与机遇。这份报告不仅分析了GenAI技术的发展背景和教育应用框架，还详细讨论了教育大模型的构建、应用场景以及伦理风险。通过这一研究，我们旨在为教育工作者和政策制定者提供指导，共同推动智能教育的发展。
1. GenAI技术的教育应用现状
GenAI技术的快速发展为教育领域带来了新的机遇。目前，全球范围内对GenAI的关注日益增加，特别是在教育领域，其应用范围不断扩大。GenAI的自然语言理解、内容生成和逻辑推理能力，使其在教育行业中具有巨大的潜力。例如，GenAI产品ChatGPT的推出，标志着GenAI技术的变革性突破，并被《Science》杂志评为2022年度十大科学突破之一。
2. GenAI技术框架
GenAI技术框架包括数据自监督学习和自动生成机制，这使得模型能够在缺乏外部标注的情况下进行自我学习。GenAI技术通过人机交互明确任务，并创造性地生成多样化内容。此外，GenAI展现出强大的创新与创造能力，辅助人类决策和高阶思维发展。
3. 教育大模型的构建
教育大模型是针对教育特定数据和任务进行训练或优化的模型，旨在赋能教育领域，满足多样化的应用需求。教育大模型的功能特点包括场景应用的专业性、内容生成的合规性、知识更新的持续性以及技术应用的集成性。构建教育大模型的基本思路包括夯实基础支撑、突出模型能力、健全模型评测。
4. GenAI在教育中的应用场景
GenAI在教育中的应用场景广泛，包括教学设计方案生成、教学资源检索、跨模态资源生成、课程知识图谱搭建等。这些应用不仅辅助教师优化教学方法，还丰富了学生的学习体验，有效推动智能技术赋能教育评价和管理。
5. GenAI教育应用伦理风险应对
随着GenAI技术在教育中的广泛应用，伦理风险问题也日益凸显，包括隐私泄露、机器依赖、偏见歧视等。为应对这些风险，需要健全监管法规、完善监管审查制度、研制技术标准，以及加强技术研发和教育主体的人工智能素养。
6. 发展趋势与应用展望
GenAI作为新质生产力要素，将推动教育理论与实践的创新发展。未来，教育大模型的专业性将越来越强，同时具备更强的通用性。高校将积极参与教育大模型的研究和开发，而中小学校将探索基于教育大模型的教学应用创新。此外，高阶思维能力和人机协作能力将成为未来人才培养的重要内容。
结语：
GenAI技术在教育领域的应用前景广阔，但也伴随着伦理和安全挑战。通过深入研究和合理规划，我们可以充分利用GenAI技术，推动教育的高质量发展，同时确保技术的合理和安全应用。
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