南德意志集团：2024大规模应用人工智能技术，人工智能的落地与挑战（12页）

在人工智能（AI）技术日益渗透到各行各业的今天，企业如何最大限度地利用AI技术、保持合规性以及负责任地使用AI，成为了我们必须面对的三大核心挑战。

大规模应用人工智能技术

1. 人工智能的落地与挑战

人工智能技术已经在多个行业中成功应用，并对企业、社会和环境产生了深远影响。企业面临着利用AI提升效率和响应速度的压力，同时政府对AI可能带来的风险也日益关注，监管力度不断加大。例如，预计在2025年实施的欧盟人工智能法案（EU AI Act）将成为全球最重要的监管措施之一。企业在规模化扩展AI、遵守法规和负责任地使用AI方面面临挑战。

2. 人工智能质量框架的提出

TÜV南德意志集团的人工智能质量框架是一个灵活的框架，能够为任何AI系统提供客观评估，确保其优质性能。该框架基于法规、标准和最佳实践，提取必要的质量特征并将其分为六个支柱，形成一个综合的AI质量模型。这个模型在AI系统的整个生命周期中系统地考虑AI质量。

3. 人工智能质量框架的实际应用

白皮书以Mindsigns Health™的NeuroBrowser™为例，展示了该框架在实际应用中的价值。NeuroBrowser™是一款自动化云端脑电图（EEG）解读软件，利用AI技术处理和分类临床脑电图数据，实现了对癫痫和神经危重患者的EEG波形的自动解读和分析。该产品的评估结果表明，Mindsigns Health™在管理人工智能质量方面展现出了强大的企业能力。

4. 人工智能质量框架的效益

采用TÜV南德意志集团的人工智能质量框架，企业能够系统地管理人工智能质量。这不仅有助于企业降低成本和风险，还能确保产品符合国内外法规和标准，提高市场准入门槛，提高产品接受度。

结论：

南德意志集团的人工智能质量框架为企业提供了一个全面的工具，以确保AI技术的安全、合规和伦理应用。该框架的模块化设计使其能够适用于各类AI系统的评估，覆盖所有关键的质量支柱。通过这个框架，企业可以确保自身正沿着国际认可的道路前进，为应对新的法规和满足市场以及客户需求做好充分准备。