艾瑞咨询：2024糖尿病视网膜病变人群比例，人群调研核心发现（60页）

全球和中国的糖网患者人数正在快速增长，早期筛查与干预是防治糖网的重要途径。然而，当前中国的糖网筛查面临多重挑战，尤其是在三线及以下城市

糖尿病视网膜病变人群比例

糖尿病视网膜病变（糖网）是糖尿病患者常见的慢性并发症之一，其致盲风险高，早期筛查与干预至关重要。《中国糖尿病视网膜病变人群调研报告》提供了对中国糖网患者现状、筛查挑战及AI技术在糖网筛查中应用的深入分析。报告指出，尽管中国在糖网筛查方面取得了一定进展，但仍面临诸多挑战，尤其是在基层医疗机构的筛查能力上。AI技术的应用为糖网筛查提供了新的解决方案，有望提高筛查效率和准确性，改善患者管理。

1. 糖网现状与筛查挑战

糖网是糖尿病患者眼底的慢性并发症，随着糖尿病病程的增加，糖网患病风险也随之增加。全球和中国的糖网患者人数正在快速增长，早期筛查与干预是防治糖网的重要途径。然而，当前中国的糖网筛查面临多重挑战，尤其是在三线及以下城市，糖尿病患者较少受到医生对糖网筛查知识的宣传教育，导致筛查率不足，筛查时间较晚，主动筛查意识较弱。

2. 人群调研核心发现

调研显示，病程较长且居住在三线及以下城市的糖尿病患者对糖网筛查的认知不足，筛查意识弱。患者对二级及以上综合医院内分泌科进行糖网筛查的接受度高，但在基层医疗机构进行糖网筛查面临障碍。此外，患者对糖网的认知存在差异，低线城市糖尿病患者的主动筛查意识较弱。

3. AI糖网筛查解决方案

AI技术在糖网筛查中的应用为解决传统筛查难题提供了新思路。AI糖网筛查解决方案能够提高筛查效率，降低操作难度，提升精准程度，并减少成本。该方案通过集成硬件、软件和服务，实现糖尿病患者糖网预防、眼底筛查、医生诊疗、定期复诊、健康随访的全病程管理。

4. 发展趋势与展望

结合ESG发展理念，AI糖网筛查解决方案将推动医疗领域人工智能多元场景创新和高筛查率的目标。该方案在医院场景下能够提高内分泌科及体检科医生的筛查能力，在基层医疗机构场景下弥补基层医生缺口，提升基层慢病管理效率。此外，AI糖网筛查解决方案还能赋能药企、药店，监测患者用药情况，实现糖网筛查监测一体化，达到预见性干预治疗的目的。

总结

中国糖网筛查面临着患者认知不足、筛查资源分配不均、基层医疗机构能力有限等挑战。AI技术的应用为糖网筛查提供了有效的解决方案，有望提高筛查率和准确性，改善患者管理。未来，随着AI技术的不断进步和应用，糖网筛查将更加普及和高效，为糖尿病患者提供更好的健康管理服务。