生成式人工智能的发展可能对图书馆产生“广泛而深刻”的影响。探讨当前大模型技术的能力与影响，有助于在图书馆中应用最新的 AI 技术，为智慧图书馆建设提供新的技术路径和赋能支撑。
IFLA 人工智能特别兴趣小组在 2023 年 11 月 20 日发布的《图书馆对人工智能的战略响应》中指出，新一代人工智能技术对图书馆领域产生了显著影响。报告特别提到了人工智能技术在图书馆中的应用，包括馆藏资源的规模化描述、AI 增强或创建元数据、智能用户咨询、文献发现服务、后端业务系统的 AI 优化，以及提升公众 AI 素养等方面，对图书馆系统、用户、馆藏、特藏、元数据、设施、推广、培训、策划团队都有重要影响。
大模型被广泛考虑作为多种任务的通用工具，这归功于大模型的核心能力，基于这些能力，大模型能够执行多种任务。为进一步梳理大模型技术的影响，本报告从大模型的核心能力出发，考虑对图书馆行业主要业务具体影响。
大模型的核心能力包括语言理解、信息匹配、内容生成、知识承载等基础能力，以及拥有上下文学习、思维链推理、指令跟随等涌现能力100。基于这些能力，大模型能够执行文本生成、语义理解、信息抽取、任务推理、机器翻译、文本分类、总结摘要、模态转换、数据分析、知识图谱构建等各类任务。
大模型的这些功能使得大模型在智能问答、信息检索、个性化推荐和内容生成等场景展现出显著的自动化和智能化优势，从而极大地提升了信息处理的效率和输出的质量，推动了人工智能技术的广泛应用和持续创新。
通过这些能力的运用，图书馆可以提高服务效率、增强用户体验，并推动图书馆服务的创新和发展。作用影响的图书馆领域包含了参考咨询、资源发现、学术服务、数字人文、阅读推广、图书馆系统、采编、知识加工、管理决策等几个典型领域。
这些领域融入大模型的能力，可以满足智慧图书馆中不同类型的需求，包括功能类和性能类的需求，也可以满足体验类和专业类的不同需求，提升了图书馆服务的效果与能力。
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