中国云数据考察报告，中国云数据库市场规模分析

中国云数据考察报告：在传统企业需求推动下，云服务商基于新应用场景不断探索创新，为用户提供更多产品和新服务模式的选择，改善用户体验。

中国云数据考察报告

多元化趋势下的应用、技术和部署模式

在四五线城市加速上云的进程中，云计算客户群呈现出多元化趋势，以往游戏、电商、视频等主要面向消费人群的业务助推了公有云服务市场的腾飞；

现在，从田间地头到工厂流水线，从地下轨道到城市基建，政府、医疗、教育、制造等诸多传统行业感受到云计算对业务数字化升级的高效便利，尤其新冠疫情刺激下，加快了内部系统运行的应用整合，通过”上云”激活沉淀数据的创新协同。

基于场景的应用服务

2021年，云服务商从底层架构入手，继续通过使用智能的技术平台部署软件，将一些需要最新技术支持且部署困难、运维复杂、不便共享的产品或解决方案加以服务化和云化，重点在大数据、数据库、人工智能、音视频、协同办公等领域。

数据服务

在数字化转型的进程中，企业希望激活积累的历史数据，通过数据驱动业务全流程的数字化。但对那些还不具备完备数据处理平台的企业来说，没有能力构建起自有的、可用于收集、存储、管理、处理和分析海量业务数据的系统，再加上企业业务变动常带来大数据处理资源需求的频繁变动，部署复杂度及维护难度就会成为路障。

因此，相比克服诸多障碍构建一套大数据分析平台满足实时、稳定、准确的大数据处理需求，更多企业愿意选择大数据云服务方案，让数据分析更加简单化和自主化。

大数据服务平台强调的是海量数据分析的能力，在云基础设施之上，云服务商构建出完整、灵活、易扩展、能适配不同类型数据处理和分析应用需求的完整软件堆栈，同时有硬件平台做保证，可以从数据的存储、传输，再到计算和处理都能针对这些软件而充分优化。

除此之外，2021年，相对“传统”的数据市场也在继续向前发展，对数据库提出了更为全面的要求，为了满足不同类型数据的存储和访问需求，国内云服务商也推出多款关系型数据库服务组合。

无论是大数据分析还是数据库服务，2021年，云服务商着力打造全功能数据解决方案，满足不同用户在数据应用上的多样化和差异化需求，帮用户屏蔽掉后台软硬件堆栈的复杂度，让他们只需关注数据、数据应用与业务需求的结合，无需担心其基础设施的构建、管理和维护。

Al服务

因为人工智能需要海量的计算资源和存储空间，再加上非结构化数据的大爆发以及AI算法的快速演进，对传统计算范式造成了巨大的冲击，很多特定计算任务开始涌现，且需要在并行度、吞吐量和时延上做到极致，这也给云服务提供了新商机。

2021年，云服务充分挖掘基础设施潜力特别是计算潜力以经济高效的提供人工智能解决方案，不断向企业客户提供有关自然语言处理（NLP）、语音识别、视觉搜索、图像识别及文字转语音等方面的服务，并支持开发人员使用机器学习技术，降低Al行业应用门槛，企业开发人员也越来越倾向于将人工智能和机器学习集成到他们的云应用中。

由于传输至云端的数据量增加，基于机器学习的自动化解决方案会变得司空见惯。接下来，企业就应该思考如何使用云来生成、应用机器学习或深度学习算法，并将其用于各种数据流，包括公开的社交媒体数据、海量的传感器数据和音视频、图像数据，从而开发出真正具有颠覆作用的产品和服务。

音视频服务行业化

音视频服务是这两年热度最高的应用服务之一，白热化的市场竞争让最终用户都有着最苛刻的评判标准。从流行的娱乐直播、短视频、直播带货等单向广播到后来远程会议等实时双向互动，音视频服务不仅向传统行业渗透。

甚至在城市治理中也得到应用，视频监控、视频会议、实时音视频（RTC）、视频存储、媒体处理、视觉智能及数据智能等场景逐步落地，这些都考验着云服务商的音视频能力和网络、计算资源的整合能力，一定意义上也在体现了云服务商在大数据、人工智能方面的技术优势。

这仅仅是几个典型的云应用服务模式，当云计算的客户主体、主体需求、服务模式逐渐发生变化，新的技术创新服务模式还在不断涌现。