数据中台行业规模分析:云原生是当下最为确定的技术趋势,存算分离、微服务、ServerLess等核心技术要素驱动数据中台走向云原生。
2021年数据中台市场规模达到96.9亿元。在供给侧,行业的生态化合作趋势明显;在需求侧,企业对数据中台的关注点从中台本身转向了最终的数据变现能力。行业集中度和成熟度持续上升,整体规模稳步增长,增速趋于平稳,预计将在2024年达到187.4亿元。
当前数据中台的行业集中度仍保持较低水平,行业的活跃参与者大致分为平台生态厂商、解决方案厂商和独立中台厂商三类,行业格局由竞争转向竞合,以协同生态为核心,集众所长,将成熟的技术方案与行业服务经验结合,协同拓展应用解决方案的广度和深度,深耕于金融、泛零售、政务、制造、工业等多行业应用场景。
云原生是当下最为确定的技术趋势,存算分离、微服务、ServerLess等核心技术要素驱动数据中台走向云原生。数智融合理念将AI算法模型植入数据治理,高质量数据反哺AI开发能力,让数据和AI开发高效互通。泛中台化趋势明显,业务场景需求的解决方案/产品趋于“中台化”,以数据中台为基础的中台体系不断丰富。
数据中台行业行业前景展望
趋势一:云原生
云原生是当下最为确定的技术趋势,主要由Docker+Kubernetes以及Spring Cloud等主流技术共同驱动。但当下,很多所谓“云原生”,仍是对传统单体架构的改造,并不能真正实现资源的完全弹性扩展。
存算分离,各自动态扩缩容,将有助于平衡成本与效率,是大数据低成本落地的重要保障,也将是真正意义云原生的显著特征。
未来,数据中台的数据存储量剧增,且作业高吞吐高并发,对存算分离的要求明显高于其他应用领域,数据中台中的重要组件,如MPP及智能湖仓等,都将遵循存算分离架构。
此外,企业客户对数据安全的关注度不断提升,对数据安全、合规数据合作技术等需求增强,云原生天然具备的对象体系、容器化编排、CI/CD(持续集成持续交付)、跨云多域数据治理等技术属性,都驱动数据中台走向云原生。
趋势二:数智融合
所谓数智融合,即构筑数据治理和AI开发的统一底座,让数据和人工智能相互作用。一方面, Data for AI :通过对元数据统一管理,解决传统数据分析与AI模型之间的“数据搬家”问题,打通数据分析与AI模型引擎,实现基于一份数据多模分析,提升数据驱动决策的准确性和可信性,让数据工程师灵活进行模型和特征训练,实现数据与AI开发高效无缝互通。
另一方面,通过AI for Data :将人工智能算法模型的能力植入到数据治理,通过机器学习自动发现数据管理的规则,在数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据安全等多场景中广泛应用。因此,人工智能对于提升数据治理的智能化水平具有关键作用,也是降低数据治理门槛的重要突破方向。
趋势三:泛中台化
5G时代的到来,人工智能、物联网等创新技术不断发展。随着多设备接入、多系统数据融合互联互通,形成新的数据孤岛,对企业的智能用数发起新的挑战。
值此时刻,数据中台的理念体系逐渐完善,相关产品、规范以及标准也趋向统一,落地经验也得到积累,大数据项目纷纷与数据中台结合,数据中台开始从概念热点向项目起点转变。
随着企业对中台认知的增强,业务场景需求的解决方案/产品也趋于“中台化”: IoT中台、算法中台、研发中台、组织中台、AI中台等中台产品体系不断丰富。
以IoT中台为例,是相对数据中台层次更上的抽象和高级,包含了采集平台、通信中台和数据中台的全部特性,支持除数据分析、处理、交易等抽象业务服务外的采集和通信能力,相对数据中台更加贴合企业业务场景,为未来智慧城市建设提供更加深入和精细化的基础能力。
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