中小企业智能化转型现状分析，中小企业智能化报告

中小企业智能化处在从初级向中级发展的过渡期，企业有着加大资金、人力等资源投入 AI 应用的意愿，但受制于数据质量、算力、算法基础能力的限制

中小企业智能化转型现状

继蒸汽机、电气化、信息化时代之后，由第四次工业革命开启的智能化时代已然来临。工业 4.0 是指利用物联信息系统将生产中的供应、制造、销售的信息数据化、智慧化，最后达到快速、有效、个人化的产品供应，最早由德国于 2013 年的汉诺威工业博览会上正式提出，致力于提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领先机。

与前三次工业革命不同，第四次工业革命以智能革命为主要内容，以云计算为载体，以数字为新的生产要素，应用人工智能、区块链、物联网、大数据等新一代数字技术，赋能企业业务降本增效和创新、组织管理的变革，技术创新与企业的业务创新、组织创新、管理创新之间相互作用，表现为一种双向的互馈和形塑关系，形成了全新的发展范式。

其中，人工智能技术是第四次工业革命的核心技术创新的驱动力，促使智能化、自适应、个性化趋势加速演变。在这个过程中，算法、算力、数据作为 AI 核心三要素，相互影响，相互支撑，共同推动了技术的突破。

其一，我国数据资源丰富，据国际数据公司（IDC）测算，预计到 2025 年，中国产生的数据总量将达 48.6ZB，占全球的 27.8%，位居第一。

其二，各类硬件发展迭代为高性能计算提供强有力保障。

其三，机器学习、深度学习等人工智能算法在通过对海量大数据进行学习和分析后提取出有价值的信息和知识，不断喂养智能化引擎，使系统的学习能力、推理能力、决策能力得到显著提升，进一步拓展应用范围，形成百花齐放的智能化生态，为企业生产提质降本、实现个性化生产、促进产业升级，为工业 4.0 带来颠覆性的变化。

随着数据资源的累积、算力的增强、算法的创新，人工智能迈入繁荣发展的新时期。我们的主要发现如下：

● 在对 AI 的认知方面，降本增效是短期内中小企业使用 AI 技术最为迫切的需求；推动行业创新是中小企业对 AI 技术较为长远的期待；创业门槛的降低，可能导致行业竞争加剧是中小企业对 AI 技术较大的担忧。

● 在智能化发展现状方面，中小企业智能化处在从初级向中级发展的过渡期，企业有着加大资金、人力等资源投入 AI 应用的意愿，但受制于数据质量、算力、算法基础能力的限制，在 AI 应用的落地执行方面进展缓慢。

● AI 技术在中小企业的应用环节，当前主要在生产管理和业务流程、客户体验与经营决策层面，研发环节的 AI 应用仍相对较低。

● 不同成长阶段的中小企业智能化呈现不同的发展特征，对于成立不久的初创企业来说，缺乏使用 AI 的数据基础和资金投入是 AI 应用的较大挑战；企业成立 5-10 年处在高成长阶段的中小企业，推进智能化的意识和能力最强；

而成立超过 10 年的中小企业，虽然在 AI 应用的基础能力和资源能力与 5-10 年的企业不相上下，在智能化升级的数据、算法、算力和资金、人才投入方面有一定保障，但是该阶段的企业在智能化的认知执行方面相对偏弱，在长期的市场竞争中，成立年限较长，已具备一定规模的企业，形成了较为成熟且固化的业务模式、经营管理理念及拥有一定的稳定市场份额，更为畏惧智能化升级投入导致的不确定性风险。因此，中小企业趁着成长期智能化转型，有助于快速发展。

● 软件等新一代信息技术、人工智能技术服务、教育培训等领域的智能化程度评分较高，AI 技术与教育场景天然契合，前期资源投入 “催熟” AI+ 教育应用落地；作为我国工业领域重要力量的制造业中小企业智能化程度各项数值偏低；

在文化娱乐领域，虽然近期 AIGC 的爆发将对行业带来巨大影响，但是成功训练人工智能模型需要海量、全面、准确、可靠的数据，算法基础也影响着用户体验，AI 技术目前在文化娱乐中小企业的应用也相对偏低；

拥有丰富数据资源的电商行业，受制于资源投入能力，AI 应用不及预期。综合看来，各行业企业智能化水平和面临的情况虽有所不同，但大多与基础能力、应用能力显著相关，中小企业需要在满足客户需求的前提下，摸索出适合自身的智能化路径。